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机器学习就是人工智能的基础服务

  • 在数知,你可以从0开始搭建机器学习服务

    数知机器学习包


    开放的!

    使用数知机器学习包可提升数据科学工作效率 - SHUZHI.AI机器学习的 Python 封装包可以简化创建点对点管道,让开发者能够针对各种领域构建和部署具有高 AI 质量的机器学习和深度学习模型,加速创建过程。


    基于现实业务或自身学习需要,你可以使用数知机器学习包,搭建自己的机器学习服务。当然,我们帮助您搭建,是更好的选择。


  • 数知机器学习和深度学习矩阵

    基础AI服务:数知机器学习服务提供自然语言理解、自动语音识别 、图像识别、文本转语音等AI训练基础服务。


    深度学习平台:通过数知深度学习平台,以得到灵活快速、高度可扩展的模型训练体验。同时,SHUZHI.AI大数据套件通过内存计算实现实时加速,以构建大规模弹性应用。


    AI基础设施:神经网络其中涉及增加大量模型的过程。SHUZHI.AI 实例提供功能强大的GPU计算能力,大幅缩短了计算时间。


  • 模型自调校服务

    解放算法工程师双手


    在人工调校算法模型调校过程程序化的帮助下,无需人工深度推敲的常规任务可以实现自动化。服务可根据任务的模式、预先定义的标准和算法来决定一项任务是否需要人工互动的参与。这使更多的重要任 务无需人为干预就可以完成。


    事务性和分析性层面的技术经过合并,实时检查任务模式。如果指令与预先定义的特征标准不符,则这些指令被列入“例外清单”,服务不会再做出过多分析。这是一个强大的变化,可以在事件发生后更有效地利用资源。


  • 数据结构化治理服务

    数知知识图谱构建组件,整理了百科数据、表单数据、工商数据、专利数据、新闻资讯、自媒体文本等结构化或非结构化数据的结构化过程,让开发者从琐碎的数据治理过程中解脱出来,从而更加聚焦算法和业务进化。


    同时,我们开放了部分已经结构化了的文本、图片和视频数据,随用随取。